I leader aziendali sanno che devono prepararsi agli sconvolgimenti tecnologici negli anni a venire. Ma tenersi aggiornati sulle nuove tecnologie, per non parlare della comprensione delle loro complessità e della previsione di tali cambiamenti, è un compito arduo.
Per aiutare le organizzazioni a trovare la propria posizione, la CompTIA Emerging Technology Community pubblica un elenco annuale delle prime 10 tecnologie emergenti . Ciò che rende speciale questo elenco è che si concentra su "quali tecnologie emergenti hanno il maggior potenziale di impatto sul business a breve termine".
Ecco le scelte di CompTIA insieme a un rapido incapsulamento di ciascuna tecnologia e alcuni potenziali casi d'uso aziendali.
Intelligenza artificiale
Il Santo Graal della ricerca sull'intelligenza artificiale è l'IA generale , una macchina che è consapevole di sé e comanda un'intelligenza uguale a quella di una persona. Questi sistemi teorici sarebbero i nostri eguali intellettuali, beh, fino a quando la v2.0 non scende e cadiamo a un secondo lontano.
Fino ad allora abbiamo un'IA ristretta, che sono sistemi che svolgono compiti molto specifici. Potrebbe sembrare troppo limitato, ma l'IA ristretta alimenta già sistemi come filtri SPAM, Google Maps e assistenti virtuali come Siri. E si prevede che i suoi casi d'uso si diversificheranno ancora di più.
Come Max Tegmark, fisico e ricercatore di apprendimento automatico, ha detto a Big Think in un'intervista : "Quello che stiamo vedendo ora è che l'intelligenza artificiale si sta diffondendo un po' da quei picchi stretti e sta diventando un po' più ampia".
Chatbot, logistica, auto a guida autonoma, assistenti infermieristici virtuali, libri di testo e tutor personalizzati e persino creatività artificiale: queste sono solo alcune delle applicazioni che l'IA ristretta può migliorare o portare alla luce nei prossimi anni.
5G e Internet delle cose
Il 5G potrebbe non sembrare molto eccitante. Abbiamo già il 4G, quindi cos'è un altro G? Ma la differenza sarà esponenziale . Le reti 5G potrebbero essere 100 volte più veloci del 4G, consentendo a molti più dispositivi di connettersi, riducendo la latenza praticamente a zero e fornendo segnali più affidabili.
Questa tecnologia wireless fornirà la spina dorsale per l'Internet delle cose (IoT), che amplierà la potenza di Internet oltre i computer e in un'ampia gamma di oggetti, processi e ambienti. L'IoT è la tecnologia chiave per scenari futuristici come le città intelligenti, l'agricoltura guidata da robot e i sistemi autostradali a guida autonoma.
Per le aziende, questa combinazione uno-due continuerà le tendenze recenti e le porterà al livello successivo. Gli uffici remoti diventano più affidabili con il paradigma 5G e la condivisione dei dati in tempo reale, ad esempio, di eventi dal vivo o acquisizioni desktop sarà perfetta. Per quanto riguarda l'IoT, aiuta a rimuovere i passaggi intermedi che impantanano la produttività. Perché qualcuno spreca il proprio tempo a raccogliere dati dalla fabbrica quando la fabbrica può raccoglierli, curarli e inviarli a loro?
Informatica senza server
L'elaborazione serverless non è veramente "serverless". Senza attingere ad alcune arti seriamente oscure, è impossibile fornire risorse di calcolo senza un server fisico da qualche parte. Invece, questa tecnologia distribuisce quelle risorse in modo più efficace. Quando un'applicazione non è in uso, non vengono allocate risorse. Quando sono necessari, la potenza di calcolo si ridimensiona automaticamente.
Questo cambiamento tecnologico significa che le aziende non devono più preoccuparsi dell'infrastruttura o della riserva di larghezza di banda, il che a sua volta promette il biglietto d'oro della facilità d'uso e del risparmio sui costi.
Come scrive Eric Knorr, caporedattore di International Data Group Enterprise : “Uno dei vantaggi di questa architettura è che il provider cloud ti addebita solo quando è in esecuzione un servizio. Non è necessario pagare per la capacità inattiva o anche solo pensare alla capacità. Fondamentalmente, il runtime rimane inattivo in attesa che si verifichi un evento, dopodiché la funzione appropriata viene scambiata nel runtime ed eseguita. In questo modo puoi creare un'applicazione grande e complessa senza incorrere in alcun addebito fino a quando non viene eseguita l'esecuzione".
Biometrica
La biometria consente a un sistema di riconoscere gli utenti in base a marcatori biologici come il viso, la voce o l'impronta digitale. Molte persone hanno già uno o più di questi sui loro laptop e smartphone, ma man mano che la tecnologia migliora e diventa più onnipresente, potrebbe finalmente porre fine al paradigma della password .
Poiché la maggior parte delle persone ha password inefficienti, usa la stessa per ogni account e non le cambia mai, gli hacker in genere hanno bisogno di un solo colpo per godere di carta bianca sui dati personali e professionali di qualcuno. Anche chi fa le password correttamente può trovare la gestione del sistema un incubo.
Per questi motivi, la biometria promette la necessaria sicurezza dei dati sensibili. Un'impronta digitale è molto più difficile da hackerare con una potenza di calcolo grezza rispetto a una password e tale difficoltà aumenta di grandezza quando vengono utilizzati più marcatori in tandem.
Realtà aumentata/virtuale
Con l'abbassamento dei costi dell'hardware, l'aumento della potenza di elaborazione e l'ingresso di giocatori di alto profilo come Google e Facebook, il giorno della realtà virtuale potrebbe essere finalmente arrivato. E l'accettazione più diffusa delle app di realtà aumentata negli smartphone potrebbe rendere tali tecnologie più facili da vendere in futuro.
Microsoft Mesh , recentemente annunciato , e i suoi concorrenti sperano di trarre vantaggio dalla nostra nuova era del lavoro a distanza. Il concetto combina queste tecnologie di "realtà mista" per creare spazi condivisi virtuali che i team aziendali possono utilizzare per tenere riunioni o lavorare su progetti.
E Peter Diamandis , presidente e CEO della Fondazione XPRIZE, immagina che questa tecnologia possa rivoluzionare l'esperienza del cliente nel retail. I clienti potrebbero, ad esempio, provare i vestiti su un avatar virtuale o sedersi nei loro sedili ad anfiteatro prima di effettuare un acquisto.
Blockchain
Potrebbe sorprendere che Bitcoin, la criptovaluta tanto pubblicizzata , non sia nella lista. Ma il libro mastro online della tecnologia, la blockchain, ha soppiantato la denominazione digitale come stella nascente del business.
A differenza dei record centralizzati tradizionali, una blockchain è decentralizzata. Il record permanente non è archiviato in una posizione, ma esiste su nodi sparsi nel sistema. Questo design rende difficile perdere i record o manometterli.
Come ha detto l'imprenditore tecnologico Elad Gil a Big Think in un'intervista : "I sistemi [Blockchain] sono effettivamente a prova di censura o resistenti ai sequestri. In altre parole, il governo non può venire a prendere la tua risorsa se ti trovi in un paese che ha un pessimo governo, o significa che nessuna terza parte può cancellare improvvisamente e accidentalmente i tuoi dati, o non puoi hackerare un terzo parte per accedere ai tuoi dati (anche se ovviamente puoi comunque hackerare una blockchain).”
Questo è il motivo per cui la blockchain ha attirato l'attenzione delle organizzazioni che hanno bisogno di archiviare i record (cioè tutte le organizzazioni). E i potenziali casi d'uso sono impressionanti. Blockchain potrebbe essere utilizzata dagli ospedali per archiviare e condividere cartelle cliniche. Potrebbe essere alla base di una piattaforma di voto online sicura. Potrebbe monitorare la logistica attraverso le catene di approvvigionamento internazionali. E, naturalmente, esistono anche numerose applicazioni per la sicurezza informatica.
Robotica
Il primo robot industriale ha segnato l'orologio nel 1962. I progressi tecnologici hanno costantemente ampliato la rappresentanza della forza lavoro della robotica da quando, e negli anni a venire, i robot continueranno a spostarsi dalle fabbriche a First Street per eseguire attività rudimentali come la pulizia e la consegna.
Tali progressi hanno mantenuto accesi i fuochi luddisti per più di un secolo, quindi una sfida affrontata dai leader delle organizzazioni sarà rassicurare i loro team sul fatto che i robot non sono qui per sostituirli . In effetti, man mano che più persone si trasferiscono in lavori con competenze trasversali e incentrate sull'uomo, probabilmente troveranno la transizione vantaggiosa.
“L'introduzione dei robot in un ambiente di lavoro può essere un'impresa complessa e dinamica. Anche se può iniziare con i lavoratori che sentono che il loro lavoro è minacciato, il risultato finale è un magazzino pieno di esseri umani più felici e più sani che rimangono il fulcro di un'attività competitiva", scrive Melonee Wise, CEO di Fetch Robotics, per il World Economic Forum .
Elaborazione del linguaggio naturale
L'elaborazione del linguaggio naturale è un sottocampo dell'IA che mira a sviluppare sistemi in grado di analizzare e comunicare attraverso il linguaggio umano. Suona facile? Se è così, è solo perché stai leggendo queste parole con una mente dotata dall'evoluzione del dono del linguaggio.
Gli algoritmi non sono così fortunati. Hanno difficoltà ad analizzare l'eclettico miscuglio di simboli, gesti, suoni e segnali culturali che usiamo per esprimere significati e idee.
“C'è un problema evidente nell'applicare il deep learning alla lingua. È che le parole sono simboli arbitrari e come tali sono fondamentalmente diversi dalle immagini. Ad esempio, due parole possono avere un significato simile mentre contengono lettere completamente diverse; e la stessa parola può significare varie cose in contesti diversi”, scrive Will Knight per MIT Technology Review .
Quando gli algoritmi finalmente decidono il linguaggio, i casi d'uso aziendali saranno sostanziali. Pensa a chatbot, editor virtuali, analisi di mercato, traduzione istantanea di conversazioni dal vivo, lettori di curriculum e assistenti automatici telefonici che non mandano su tutte le furie tutti i chiamanti.
Informatica quantistica
Il calcolo quantistico è "lo sfruttamento delle proprietà collettive degli stati quantistici, come la sovrapposizione e l'entanglement, per eseguire calcoli". Traduzione: risolve i problemi in modo più rapido e accurato, in alcuni casi anche i supercomputer moderni.
Anche se non dovremmo aspettarci presto il PC quantistico, possiamo aspettarci che i computer quantistici diventino la spina dorsale per le tecnologie emergenti sopra elencate. Queste macchine esistono già oggi e IBM ha annunciato l'intenzione di costruire una versione da 1.000 qubit entro il 2023, un fisico fondamentale Jay Gambetta ha detto a Science che rifletterebbe un " punto di flessione ".
L'adozione di questa tecnologia potrebbe rendere i big data più gestibili. Potrebbe ridurre i tempi di sviluppo costosi e complessi attraverso simulazioni rapide e risolvere facilmente problemi di ottimizzazione multivariabile. Infine, può rendere gestibili problemi attualmente intrattabili, come quelli affrontati nell'elaborazione del linguaggio naturale.
L'informatica quantistica illustra anche perché è importante che i leader dell'organizzazione non sviluppino una visione a tunnel. Concentrarsi su una tecnologia emergente o su un modello del futuro significa mettere a rischio il benessere della propria azienda. Non è una questione di quale tecnologia dominerà, ma del potenziale che ciascuna tecnologia porta e di come potrebbero funzionare insieme.
L'innovazione che sarà fornita da queste tecnologie, soprattutto come ho detto, quando verranno sfruttate in tandem, sarà sbalorditiva nei prossimi anni e consentirà soluzioni per i clienti che avranno effettivamente un impatto di cambiamento di paradigma per coloro che agiscono su di esse.
